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本发明属于雷达图像增强领域，具体涉及一种用于目标检测的无人机载高保真SAR图像重建方法，该方法包括：获取待重构的SAR图像，对SAR图像进行预处理，将预处理后的图像输入到训练好的神经网络中，得到重构后的SAR图；所述神经网络包括编码器、解码器、判别器和分类器；在本发明中对于判别器使用了Wasserstein距离，对于生成器中间层使用了KL散度，多种损失函数同时使用，可以有效解决网络在训练时不稳定的问题，提高生成图像的质量。
