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本发明实施例提供了一种多目标有功调度求解方法及系统,提出了基于约束优先非劣排序的处理方式来处理多目标状态变量约束,减少了常规处理方式中的罚系数选择困难的问题。算法在多目标优化过程中,根据非劣排序确定的支配关系和拥挤距离计算可以同时得到多个非支配解,即是得到了帕累托最优解集。本发明提出基于约束优先的非劣排序实现多群组间的信息交互和资源共享,以获得更精确、更均匀的帕累托最优解集。并且采用模糊数学中的模糊隶属方法从帕累托最优解集中确定一个最好的折衷解作为多目标优化潮流问题的解决方案。