发明 2021104425195 基于注意力机制的图卷积神经网络动作识别方法 2024
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本发明公开了一种基于注意力机制的图卷积神经网络动作识别方法，涉及人机交互动作识别领域；包括：利用残差注意网络标记完成动作参与度最高的N个注意关节，N可以为16，也可以根据实际情况设定其他数值；构建三维骨骼空时图，并对所述注意关节进行空时特征编码；通过图卷积神经网络GCN学习所述三维骨骼空时图进行动作识别。本发明中，由于基于残差注意网络选取完成特定动作高参与度的关节，从而可降低信息处理冗余度，摒弃无助于动作识别的关节信息；基于关节间空时约束，构建关于注意关节的空时特征编码以更为有效地表征注意关节的空时特征；基于人体空间结构自然图表示，利用图卷积神经网络获取关于三维骨骼空时图的深度表示以有效识别动作。
